报告 | 美国国家人工智能研究和发展战略计划
依据原文的开放性授权，中国信息通信研究院政策与经济研究所编译组学习翻译了美国《国家人工智能研究与发展战略计划》，译文摘要、目录及全文链接如下。译文尚有不足之处，谨供研究者参考，敬请指正！
2016年5月3日，政府宣布成立一个新的国家科学技术委员会（NSTC）机器学习和人工智能小组委员会，以帮助协调联邦在人工智能领域的活动。该小组委员会于2016年6月15日，请求网络和信息技术研究和发展计划（NITRD）小组委员会编写《国家人工智能研究和发展战略计划》（以下简称“AI研发战略计划”或《战略》）。之后成立了一个NITRD人工智能工作组，以确定人工智能研发为联邦的战略重大计划，特别关注产业不可能解决的领域。
这项《战略》为联邦资助的人工智能研究制定了一系列目标，既包括政府内部的研究，也包括联邦资助的政府外部研究，例如在学术界。这项研究的最终目标是产生新的人工智能知识和技术，为社会提供一系列积极效益，同时尽量减少负面影响。为实现这一目标，《战略》确定了联邦资助人工智能研究的以下重大计划：
战略一：对人工智能研究进行长期投资。优先投资下一代人工智能，将促进新发现和洞察力，同时使美国在人工智能领域保持世界领先地位。
战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法。并非取代人类，大多数人工智能系统将与人类合作以实现最佳性能。需要研究来创建人类和人工智能系统之间的有效交互。
战略三：了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响。我们期望人工智能技术根据我们持有人类同胞的正式和非正式规范表现。需要研究以了解人工智能的伦理、法律和社会影响，并开发设计符合伦理、法律和社会目标的人工智能系统的方法。
战略四：确保人工智能系统的安全可靠。在人工智能系统广泛使用之前，需要保证系统将以受控、充分定义和充分理解的方式安全地操作。需要进一步加强研究，以解决创建可靠、可信任和可信赖人工智能系统的挑战。
战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境。训练数据集和资源的深度、质量和准确性显著影响人工智能性能。研究人员需要开发高质量的数据集和环境，并允许负责访问高质量数据集，以及测试和培训资源。
战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术。人工智能进步极其重要的是指导和评估人工智能进展的标准、测试基准、测试台和社区参与。需要进行额外的研究来开发广泛的评价技术。
战略七：更好地了解国家人工智能人力需求。人工智能的进步将需要一个强大的人工智能研究人员社区。需要更好地了解人工智能当前和未来研发人员需求，以帮助确保有足够的人工智能专家能够应对本计划中概述的战略研发领域。
《战略》最后提出了两方面建议：
建议一：开发一个人工智能研发实施框架，以抓住科技机遇，并支持人工智能研发投资的有效协调，与本计划的第一至六项战略保持一致。
建议二：在国家层面研究建立并保持一个健全的人工智能研发队伍，与本计划的战略第七项保持一致。
刘铁志：中国信息通信研究院政策与经济研究所经济研究部副主任，信通院ICT制造业领域副主席，北京大学世界经济硕士，长期从事信息通信产业政策与国际经济研究，是《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院关于加快构建大众创业万众创新支撑平台的指导意见》等重要文件的核心起草人员，四部委《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》起草专家团队负责人。联系方式：liutiezhi@caict.ac.cn。
施羽暇：清华大学工学博士，现就职于中国信息通信研究院政策与经济研究所，主要研究方向为ICT产业与政策、人工智能、智能硬件、集成电路技术与产业等。联系方式：shiyuxia@caict.ac.cn。
尹昊智：北京邮电大学理学硕士，中国信息通信研究院政策与经济研究所工程师，院“人工智能产业技术发展研究”课题联合负责人，主要研究方向为人工智能行业发展、互联网行业运行监测等。联系方式：yinhaozhi@caict.ac.cn。